激活数据资产，使货运车辆的管理和控制“可见”！
如今，数据已成为一个组织的资产之一。可以说，大数据是继云计算和物联网之后，it行业又一次颠覆性的技术变革。然而，如何将无休止的、大规模的、高纬度的、非结构化的数据细致地显示出来，“可视化”已经成为主流的呈现方式。
数据可视化是大数据生命周期管理的后也是重要的一步，尤其是在智能物流网络建设中。在全球智能物流网络建设中，物流的效率属性迫切需要物流标准化和信息化。只有实现物流标准化，才能有效实现物流系统的科学管理，促进全球智能物流网络的建设，有效降低物流成本。在现有广泛使用的标准基础上，物流可视化工作组近启动了*****交互标准的开发。对此，中交兴鲁还希望与产业链物流合作伙伴共同构建全球物流技术标准，推动货运***可视化。
大数据可视化从未像现在这样让智能之门离我们如此之近，并从数据中释放出巨大的力量。作为拥有570多万辆重型货车数据的中交兴路，如何激活这些数据资产，直观地展现数据，实现数据场景的实时交互，帮助客户了解数据，是检验一个企业能否产生有效价值的重要考验。
多年来，中交兴鲁将大数据、可视化等技术与业务系统有效结合，以海量货车样本数据为分析轨迹，提高了系统性能。在项目应用中，我们致力于将数据可视化从单纯的显示技术转变为操作工具模式，通过分析和挖掘，呈现出高价值的数据，从而实现对各个平台上车辆的有效监控和关联分析。中交星路先后参与了某市货运车辆动态监控系统、市级交警支队重点车辆管理服务平台、公安交通管理支队重点车辆管理平台等重点可视化数据项目建设，并得到了客户的一致好评和认可。
同时，依托行业大数据挖掘，中交兴鲁将数据与保险、物流行业有效结合。开通保险行业智能交通车辆风险管控系统，提供“汽车旺惠宝”产品，有效降低货车保险成本，提高车辆行车安全水平，缩短道路交通事故索赔周期；提供地理信息系统，面向物流相关行业开放api等服务，大大提高了各行业数据与用户的匹配度。
在共享经济和互联网+物流的推动下，大数据将扮演越来越重要的角色。通过在车联网和智能物流中积累大数据，以及数据分析、挖掘和可视化展示能力，中交星路突破数据壁垒，实现数据共享，促进了货运物流业信息化、集约化、协同化发展，使货运业的未来更加“聪明”和美好！回搜狐看看
